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hivesql sql — 获取指定hive表或指定文件中所有hive表的DDL,如果有按天的分区则默认执行最近7天的分区DDL。同时,table支持符合sql语法的正则表达式,如果有多个表匹配,则提示用户选择(使用file则自动关闭该交互功能)。 hivesql synctab — 基...

regexp_extract(col_name, '(.*\\.)?([^\\.]+)\\.(com(\\.cn)?|(?

substring(now(),1,10) from_unixtime(unix_timestamp,'yyyy-MM-dd')

hivesql sql — 获取指定hive表或指定文件所hive表DDL按区则默认执行近7区DDL同table支持符合sql语则表达式表匹配则提示用户选择(使用file则自关闭该交互功能)

理论上:当月最后一天=下个月初-1天 但是没有,自己用Python或者java 写个udf函数吧!

MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法,在Python中 import MySQLdb即可使用,至于connect中的参数很简单: host:MySQL服务器名 user:数据库使用者 password:用户登录密码 db:操作的数据库名 charset:使用的字符集(一般是gb2312)

show create table 表名; 如果是这个表有分区的话,可以看到显示的内容里有partition,partition里面跟的就是分区列名。

通过hive 自带的 server2 的 thrift 模式提交的sql 可以获得 状态进度,jdbc方式没有试过。 其实,我们完全可以不使用hive,sql-on-Hadoop的框架有ibm的bigsql,Apache的dirll,impala等都是非常不错的,都可以替代hive。速度都比hive要快很多。...

简单写一下没有考虑ip是否是合法: regexp_extract(ip,'(\\d+\\.\\d+)\\.(\\d+\\.\\d+)',1)

select orderid,fenjian,timee from ( select orderid,fenjian,timee,row_number(orderid,fenjian) rn from ( select orderid,fenjian,timee from tableName distribute by orderid,fenjian sort by orderid,fenjian,timee asc ) t1 ) t2 where ...

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